Cycling Project
Volver al feed
Opiniónhace 3 semanas
Materiales de un kit de pruebas antidoping expuestos en la instalación de pruebas de la International Testing Agency (ITA) dentro de un camión en la línea de meta de la 7ª etapa de la 111ª edición del Tour de France.
James Witts
La misma IA que ayuda a la WADA a detectar microdosis de EPO e intercambios de muestras casi con seguridad ya está siendo utilizada por dopantes para modelar cómo mantenerse justo por debajo del umbral de detección — y la asimetría es estructural, no temporal.
Francesco Botrè, director del laboratorio acreditado por la WADA en Roma, lo expresó sin rodeos: «Si tenemos un método nuevo... tenemos que esperar a su aprobación por la WADA. Mientras tanto, están dopando. Y si encuentran la manera de burlar este método, pues no lo publican, no hay un Journal of Doping Science.» La ciencia antidoping es abierta por diseño — revisión por pares, aprobación de la WADA, metodología publicada — mientras que la evasión es cerrada por defecto. La IA acelera ambos lados de esa brecha, pero solo uno tiene que mostrar su trabajo. Ese desfase estructural existía antes del machine learning; la IA simplemente lo hace más rápido y barato de explotar.

Relacionado