Francesco Botrè, direttore del laboratorio accreditato WADA di Roma, lo ha detto chiaramente: «Se abbiamo un nuovo metodo... dobbiamo aspettare l'approvazione della WADA. Nel frattempo, loro stanno dopandosi. E se trovano un modo per ingannare questo metodo, beh, non lo pubblicano, non esiste un "Journal of Doping Science"». La scienza anti-doping è aperta per design — peer review, approvazione WADA, metodologia pubblicata — mentre l'evasione è chiusa per default. L'IA accelera entrambi i lati di questo divario, ma solo un lato deve mostrare il suo lavoro. Questo ritardo strutturale esisteva già prima del machine learning; l'IA semplicemente lo rende più veloce ed economico da sfruttare.