Cycling Project
Terug naar feed
Mening3 weken geleden
Materialen van een anti-dopingtestkit tentoongesteld bij de testfaciliteit van de International Testing Agency (ITA) in een testbus op de finishplaats van de 7e etappe van de 111e Tour de France.
James Witts
Dezelfde AI die WADA helpt bij de detectie van EPO-microdosering en steekproefenverwisseling wordt bijna zeker al door dopinggebruikers ingezet om te modelleren hoe zij net onder de detectiegrens kunnen blijven — en dit asymmetrische probleem is structureel, niet voorbijgaand.
Francesco Botrè, directeur van het door WADA geaccrediteerde laboratorium in Rome, zei het zonder omhaal: «Als we een nieuwe methode hebben... moeten we wachten op goedkeuring door WADA. Ondertussen wordt er gedoped. En als zij een manier vinden om deze methode te bedriegen, publiceren zij dat niet — er is geen Journal of Doping Science.» Dopingbestrijdingswetenschap werkt per ontwerp openbaar — peer review, WADA-goedkeuring, gepubliceerde methodologie — terwijl dopingvermijding standaard gesloten blijft. AI versnelt beide zijden van die kloof, maar slechts één kant hoeft haar werk te tonen. Deze structurele vertraging bestond al voor machine learning; AI maakt het alleen sneller en goedkoper om uit te buiten.

Gerelateerd