Meinungvor 3 Wochen
Die gleiche KI, die WADA dabei hilft, EPO-Mikrodosierungen und Probenvertauschungen aufzudecken, wird von Dopern mit hoher Wahrscheinlichkeit bereits eingesetzt, um zu modellieren, wie man knapp unterhalb der Nachweisgrenze bleibt — und diese Asymmetrie ist strukturell, nicht vorübergehend.
Francesco Botrè, Direktor des WADA-akkreditierten Labors in Rom, brachte es auf den Punkt: «Wenn wir eine neue Methode haben... müssen wir auf ihre Genehmigung durch WADA warten. In der Zwischenzeit wird gedopt. Und wenn sie einen Weg finden, diese Methode zu umgehen, veröffentlichen sie das nicht, es gibt kein Journal of Doping Science.» Die Anti-Doping-Wissenschaft ist von Haus aus transparent — Peer Review, WADA-Genehmigung, veröffentlichte Methoden — während die Umgehung standardmäßig verborgen bleibt. KI beschleunigt beide Seiten dieser Kluft, aber nur eine Seite muss ihre Arbeit offenlegen. Dieses strukturelle Verzögerungsproblem gab es schon vor Machine Learning; KI macht es einfach schneller und billiger, es auszunutzen.
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